Ventile mit ValveInsight smart überwachen und Prozesse effizient steuern
Entdecken Sie, wie Bürkert mit ValveInsight die Ventildiagnose neu definiert – und weit über die Rolle eines klassischen Ventilherstellers hinausgeht. Durch integrierte Diagnosefunktionen und Machine-Learning-gestützte Auswertungen verwandeln sich Ventile in smarte Sensoren, die frühzeitig Störungen erkennen und die Prozesssicherheit erhöhen. Bürkert unterstützt Sie dabei, Ihre digitalen Herausforderungen zu meistern und Ihr Prozessdatenmanagement effizienter zu gestalten – ganz ohne zusätzliche Hardware. Optimieren Sie Ihre Prozesse und steigern Sie die Qualität Ihrer Anwendungen mit intelligenter Ventiltechnologie.

Mehr als nur Ventile: KI zur Prozessoptimierung nutzen
Mit ValveInsight von Bürkert wird künstliche Intelligenz (KI) konsequent genutzt um Ihre Prozesse intelligent überwachen und digital zu optimieren.
Blockierte Ventile schnell erkennen – ein Praxisbeispiel

Blockierte Ventile lassen sich oft nur schwer identifizieren, insbesondere dann, wenn sie immer noch einen gewissen Medienfluss durchlassen. Die Produktion läuft dann weiter, aber die Qualität stimmt nicht mehr. Bis das erkannt wird, kann wertvolle Zeit verstreichen und es kommt zu einer teuren Fehlproduktion. Mit ValveInsight meldet das Ventil direkt an die Steuerung, dass etwas nicht in Ordnung ist und Sie können direkt eingreifen. Sie erfahren aber nicht nur, dass eines der Ventile nicht mehr richtig schaltet, Sie wissen auch sofort, um welches Ventil es sich handelt und können dieses schnell austauschen und so die Qualität Ihrer Produktion sicherstellen.
Wie funktioniert die Ventildiagnose mit ValveInsight?
Ventile mit elektrodynamischen Aktoren (wie Bürkert Whisper Valves) bieten eine einzigartige Diagnosemöglichkeit, die eine frühzeitige Erkennung von Störungen allein aufgrund ihrer intrinsischen Eigenschaften ermöglicht. Insbesondere ist es möglich, den Aktor als Sensor zu verwenden, indem die Zeitabhängigkeit des Einschaltstroms überwacht wird. Intelligente Machine Learning Algorithmen werten den Strom aus und können dabei helfen, spezifische Fragen in verschiedenen Applikationen zu beantworten. Die Implementierung dieser Diagnoseoption ist kostengünstig und robust, da kein zusätzlicher Sensor am Ventil benötigt wird.
Alle integrierten Diagnosefunktionen werden bei Bürkert unter dem Begriff ValveInsight zusammengefasst, da sie einen tieferen Einblick in die Funktion des Ventils bieten.
Ihre Vorteile auf einen Blick
Sie möchten ValveInsight selbst testen?
Kontaktieren Sie uns, um ein Evaluations-Kit zu erhalten, damit Sie ValveInsight einfach, schnell und unkompliziert in Ihren Analyse- oder Produktionsprozessen testen können. Das erleichtert Ihnen den Start.
Laden Sie sich direkt die Betriebsanleitung für das Demo-Kit herunter:
Kann ValveInsight mit jedem Bürkert-Ventil genutzt werden?
ValveInsight setzt auf unseren einzigartigen Whisper Valves auf, die dank des patentierten Lorentz-Kraft-Antriebs in der Lage sind, den Einschaltstrom der Ventile exakt zu überwachen und damit die Ventildiagnose überhaupt erst zu ermöglichen. Folgende Ventile gehören zu unserer Whisper Valve Serie:
2/2- oder 3/2-Wege Whisper Valve mit Medientrennung
- Höchste chemische Beständigkeit
- Kompaktes Design mit 8,9 mm Baubreite
- Nennweite 0,8 mm (Vakuum bis 5 bar) und 1,2 mm (Vakuum bis 3 bar)
- Sehr schnelles, fast lautloses Schalten mit < 20 dB (A) und sehr geringe Leistungsaufnahme
- Hohe Rückdruckdichtheit, hervorragende Spülbarkeit und 100% Einschaltdauer
2/2- oder 3/2-Wege Whisper Valve mit Medientrennung
- Sehr schnelles Schalten bei geringer Geräuschentwicklung <45 dB(A)
- Großer Druckbereich bis 16bar bei Nennweite DN1,4 mm
- Höchste chemische Beständigkeit
- Kompaktes Design mit 18 mm Baubreite
- Hohe Rückdruckdichtheit
White Paper: Zuverlässige Analysegeräte durch Diagnose mit ValveInsight
Möchten Sie tiefer in die Technologie hinter ValveInsight eintauchen?
Erfahren Sie mehr über Stromkurven und verstehen Sie die Physik hinter ValveInsight. Unser exklusives Whitepaper zeigt verschiedene Stromkurven und erklärt die unterschiedlichen Parameter, die das Schalten eines Ventils beeinflussen. Zudem werden die Grundlagen der Algorithmen erläutert, die auf GitHub verfügbar sind.







